Systemy wyszukiwania i analizy danych pełnią dziś kluczową rolę w wielu środowiskach IT – od monitorowania infrastruktury, przez analitykę biznesową, po indeksowanie ogromnych zbiorów dokumentów. Dwa popularne rozwiązania w tym obszarze to Elasticsearch i OpenSearch. Choć mają wspólne korzenie, obecnie różnią się pod względem licencji, rozwoju i strategii wdrożeniowych. Które z nich wybrać?

Geneza i tło

Elasticsearch, stworzony przez firmę Elastic, zdobył popularność jako szybki, skalowalny silnik wyszukiwania oparty na Apache Lucene. Przez lata rozwijany jako projekt open source, z czasem przeszedł na bardziej restrykcyjną licencję Server Side Public License (SSPL), co wywołało kontrowersje w społeczności.

W odpowiedzi na te zmiany Amazon – jeden z głównych użytkowników Elasticsearcha – zdecydował się stworzyć OpenSearch, jako w pełni otwartą gałąź projektu (fork). OpenSearch bazuje na kodzie Elasticsearch 7.10 (ostatniej wersji wydanej na licencji Apache 2.0) i rozwijany jest obecnie jako niezależny projekt open source, wspierany m.in. przez AWS i społeczność.

Licencja i otwartość

To jeden z najważniejszych punktów różniących oba projekty.

• Elasticsearch: Od wersji 7.11 Elasticsearch jest dostępny na dwóch licencjach: Server Side Public License (SSPL) oraz GNU Affero General Public License v3 (AGPLv3). Choć AGPL jest uznawana przez Open Source Initiative (OSI) za licencję open source, nakłada ona istotne obowiązki na tych, którzy modyfikują Elasticsearch i udostępniają go jako usługę przez sieć – w takim przypadku należy również udostępnić kod źródłowy tych modyfikacji. Warto zaznaczyć, że AGPL nie wymaga udostępnienia kodu całej aplikacji korzystającej z Elasticsearch, o ile sama aplikacja nie modyfikuje jego kodu. Dla większości użytkowników wdrażających Elasticsearch wewnętrznie, bez własnych modyfikacji, licencja nie będzie problemem – jednak dla firm świadczących usługi w modelu SaaS może stanowić barierę.
• OpenSearch: dostępny w pełni na licencji Apache 2.0 – w 100% open source. Użytkownicy mają pełną swobodę wdrażania, modyfikowania i dystrybucji bez ograniczeń licencyjnych, co czyni tę opcję bardziej przejrzystą i bezpieczną dla organizacji stawiających na otwarte rozwiązania.

Funkcjonalności i rozwój

Na poziomie podstawowym oba silniki oferują bardzo podobne możliwości – pełnotekstowe wyszukiwanie, agregacje, zapytania REST API, wsparcie dla JSON, replikację i skalowanie poziome.

Jednak kierunki rozwoju zaczęły się różnić:

• Elasticsearch oferuje nowoczesne funkcje, takie jak Elastic Security, Elastic APM, wbudowane dashboardy (Kibana), a także rozszerzone możliwości ML/AI (np. detekcja anomalii) – ale wiele z tych funkcji dostępnych jest tylko w płatnych wersjach (Elastic Stack – Basic, Gold, Platinum).
• OpenSearch rozwija swój własny interfejs – OpenSearch Dashboards, który zastępuje Kibana. Projekt dynamicznie wdraża funkcje monitorowania, alertowania, przetwarzania logów, a także posiada pluginy do bezpieczeństwa i obsługi alertów – wszystkie dostępne w wersji open source.

Z perspektywy organizacji szukającej darmowego, ale kompletnego rozwiązania – OpenSearch ma przewagę, bo nie chowa kluczowych funkcji za paywallem.

Źródło: OpenSearch

Kompatybilność i migracja

Jeśli Twoje środowisko wykorzystuje Elasticsearch 7.x – przejście do OpenSearch 1.x lub 2.x jest technicznie możliwe, choć wymaga testów i odpowiedniego przygotowania (w szczególności przy niestandardowych pluginach lub skryptach).

Od momentu rozwidlenia projekty rozwijają się niezależnie, więc migracja z nowszych wersji Elasticsearch (np. 8.x) do OpenSearch nie jest już trywialna. Z drugiej strony, nowe wdrożenia od zera warto planować już świadomie z wyborem jednej z tych ścieżek, bo “przeskok” między nimi może z czasem być coraz trudniejszy.

Ekosystem i wsparcie

Jeśli chodzi o wsparcie społeczności, Elasticsearch posiada bardziej dojrzałą i ugruntowaną bazę użytkowników, co wynika z dłuższej obecności na rynku i komercyjnych działań firmy Elastic. Z drugiej strony, OpenSearch bardzo dynamicznie rozwija swoją społeczność, szczególnie w środowiskach skupionych wokół AWS oraz idei open source. Repozytoria GitHub są aktywne, rozwój projektu jest przejrzysty, a wkład zewnętrznych deweloperów regularnie trafia do głównego kodu. Dla organizacji, które chcą mieć realny wpływ na kierunek rozwoju narzędzia, może to być istotna przewaga.

OpenSearch rozwija swój własny zestaw narzędzi, ma aktywną społeczność i jest mocno wspierany przez AWS (który używa OpenSearch m.in. w Amazon OpenSearch Service). Znajdziemy też wsparcie od firm trzecich, a dokumentacja i roadmapa są publicznie dostępne.

Co wybrać?

Wybór między Elasticsearch a OpenSearch zależy od kilku czynników:

Zarówno Elasticsearch, jak i OpenSearch to potężne narzędzia do przetwarzania i analizy danych. Różnice tkwią przede wszystkim w filozofii rozwoju i modelu licencyjnym. OpenSearch wygrywa tam, gdzie kluczowe są elastyczność, open source i brak kosztów licencyjnych. Elasticsearch nadal dominuje pod względem ekosystemu i integracji, ale coraz wyraźniej idzie w kierunku komercjalizacji.

Dlatego przed wyborem warto jasno określić, czego oczekujemy: otwartości i niezależności – czy gotowego wsparcia od komercyjnego dostawcy.

Chcesz porozmawiać o Elasticsearch lub OpenSearch (albo o jednym i drugim rozwiązaniu?) Skontaktuj się z nami!