Systemy wyszukiwania i analizy danych pełnią dziś kluczową rolę w wielu środowiskach IT – od monitorowania infrastruktury, przez analitykę biznesową, po indeksowanie ogromnych zbiorów dokumentów. Dwa popularne rozwiązania w tym obszarze to Elasticsearch i OpenSearch. Choć mają wspólne korzenie, obecnie różnią się pod względem licencji, rozwoju i strategii wdrożeniowych. Które z nich wybrać?

Geneza i tło

Elasticsearch, stworzony przez firmę Elastic, zdobył popularność jako szybki, skalowalny silnik wyszukiwania oparty na Apache Lucene. Przez lata rozwijany jako projekt open source, z czasem przeszedł na bardziej restrykcyjną licencję Server Side Public License (SSPL), co wywołało kontrowersje w społeczności.

W odpowiedzi na te zmiany Amazon – jeden z głównych użytkowników Elasticsearcha – zdecydował się stworzyć OpenSearch, jako w pełni otwartą gałąź projektu (fork). OpenSearch bazuje na kodzie Elasticsearch 7.10 (ostatniej wersji wydanej na licencji Apache 2.0) i rozwijany jest obecnie jako niezależny projekt open source, wspierany m.in. przez AWS i społeczność.

Licencja i otwartość

To jeden z najważniejszych punktów różniących oba projekty.

• Elasticsearch: od wersji 7.11 objęty licencją SSPL, która nie jest uznawana za licencję open source przez OSI. Oznacza to m.in. ograniczenia w komercyjnym wykorzystaniu oprogramowania jako usługi (SaaS), bez dodatkowych opłat lub zgody producenta.
• OpenSearch: dostępny w pełni na licencji Apache 2.0 – w 100% open source. Użytkownicy mają pełną swobodę wdrażania, modyfikowania i dystrybucji bez ograniczeń.

Jeśli Twoja organizacja kieruje się zasadą pełnej transparentności technologii lub wymaga czysto open source’owego rozwiązania – OpenSearch jest naturalnym wyborem.

Funkcjonalności i rozwój

Na poziomie podstawowym oba silniki oferują bardzo podobne możliwości – pełnotekstowe wyszukiwanie, agregacje, zapytania REST API, wsparcie dla JSON, replikację i skalowanie poziome.

Jednak kierunki rozwoju zaczęły się różnić:

• Elasticsearch oferuje nowoczesne funkcje, takie jak Elastic Security, Elastic APM, wbudowane dashboardy (Kibana), a także rozszerzone możliwości ML/AI (np. detekcja anomalii) – ale wiele z tych funkcji dostępnych jest tylko w płatnych wersjach (Elastic Stack – Basic, Gold, Platinum).
• OpenSearch rozwija swój własny interfejs – OpenSearch Dashboards, który zastępuje Kibana. Projekt dynamicznie wdraża funkcje monitorowania, alertowania, przetwarzania logów, a także posiada pluginy do bezpieczeństwa i obsługi alertów – wszystkie dostępne w wersji open source.

Z perspektywy organizacji szukającej darmowego, ale kompletnego rozwiązania – OpenSearch ma przewagę, bo nie chowa kluczowych funkcji za paywallem.

Źródło: OpenSearch

Kompatybilność i migracja

Jeśli Twoje środowisko wykorzystuje Elasticsearch 7.x – przejście do OpenSearch 1.x lub 2.x jest technicznie możliwe, choć wymaga testów i odpowiedniego przygotowania (w szczególności przy niestandardowych pluginach lub skryptach).

Od momentu rozwidlenia projekty rozwijają się niezależnie, więc migracja z nowszych wersji Elasticsearch (np. 8.x) do OpenSearch nie jest już trywialna. Z drugiej strony, nowe wdrożenia od zera warto planować już świadomie z wyborem jednej z tych ścieżek, bo “przeskok” między nimi może z czasem być coraz trudniejszy.

Ekosystem i wsparcie

Elasticsearch ma duży ekosystem, oficjalne narzędzia (Logstash, Beats, Kibana) i szeroką bazę użytkowników. Elastic jako firma oferuje również profesjonalne wsparcie techniczne, szkolenia i gotowe pakiety subskrypcyjne.

OpenSearch rozwija swój własny zestaw narzędzi, ma aktywną społeczność i jest mocno wspierany przez AWS (który używa OpenSearch m.in. w Amazon OpenSearch Service). Znajdziemy też wsparcie od firm trzecich, a dokumentacja i roadmapa są publicznie dostępne.

Co wybrać?

Wybór między Elasticsearch a OpenSearch zależy od kilku czynników:

Zarówno Elasticsearch, jak i OpenSearch to potężne narzędzia do przetwarzania i analizy danych. Różnice tkwią przede wszystkim w filozofii rozwoju i modelu licencyjnym. OpenSearch wygrywa tam, gdzie kluczowe są elastyczność, open source i brak kosztów licencyjnych. Elasticsearch nadal dominuje pod względem ekosystemu i integracji, ale coraz wyraźniej idzie w kierunku komercjalizacji.

Dlatego przed wyborem warto jasno określić, czego oczekujemy: otwartości i niezależności – czy gotowego wsparcia od komercyjnego dostawcy.

Chcesz porozmawiać o Elasticsearch lub OpenSearch (albo o jednym i drugim rozwiązaniu?) Skontaktuj się z nami!