Elasticsearch to rozwiązanie holenderskiej firmy Elasticsearch B.V., które służy do wyszukiwania i analityki dużej ilości danych. W ciągu ostatnich kilku lat, Elasticsearch zyskał na popularności, szczególnie za sprawą przydatnych funkcji, ale i darmowej licencji. Sprawdźmy, do czego możemy zastosować Elasticsearch!
Na wstępie chcielibyśmy wspomnieć, że Hawatel świadczy usługi wdrożenia Elasticsearch. Doświadczenie zdobywaliśmy między innymi we wdrożeniu Elasticsearch w jednym z największych banków w Polsce. Zachęcamy do kontaktu!
Czym jest Elasticsearch?
Elasticsearch jest to otwarty i skalowalny silnik wyszukiwania i analityki tekstu, który umożliwia analizowanie dużej ilości danych w czasie rzeczywistym. Pochodzi z jednej rodziny produktów razem z Logstashem i Beats, umożliwiającym łączenie strumieni danych i Kibaną, która służy do wizualizacji danych w Elasticsearch.
Elastisearch jest jednym z najpopularniejszych narzędzi do analizy i wyszukiwania tekstu. Z uwagi na szereg funkcjonalności znajduje szerokie zastosowanie między innymi w branży e-commerce, mediach społecznościowych, IT i wielu innych sektorach gospodarki.
Elasticsearch umożliwia tworzenie zaawansowanych zapytań tekstowych i agregacji danych. Pozwala na łatwe przetwarzanie i wizualizację wyników. Jego architektura oparta jest na rozproszonym modelu, co oznacza, że dane są przechowywane i przetwarzane na wielu węzłach, co zapewnia wysoką dostępność i skalowalność.
Jak działa Elasticsearch?
W dużym skrócie, Elasticsearch zbiera dane z wielu źródeł, takich jak aplikacje, czy pliki. Następnie są one analizowane i normalizowane, a później indeksowane w Elasticsearch. Po skutecznym zindeksowaniu, dane są dostępne dla użytkowników, którzy w Kibanie mogą tworzyć wizualizacje swoich danych. Można także integrować się z systemem za pomocą interfejsu programistycznego (REST API).
Jakie funkcjonalności posiada Elasticsearch?
Elasticsearch posiada bardzo istotne funkcjonalności. Jedną z nich jest szybkie wyszukiwanie dużej ilości danych tekstowych. Doskonale radzi sobie z dokumentami, stronami internetowymi, całymi plikami czy poszczególnymi rekordami w bazie danych.
Elasticsearch to znacznie więcej niż tylko narzędzie do analizy danych tekstowych. Jak już wspominaliśmy, oferuje również zaawansowane narzędzia do wizualizacji wyników wyszukiwania i analizy danych. Dzięki temu użytkownicy mogą zaobserwować trendy i wzorce w swoich danych w czytelny sposób.
Zastosowanie Elasticsearch
Zgodnie z informacjami producenta, oprogramowanie można stosować w następujących przypadkach:
- Wyszukiwanie w aplikacji,
- Wyszukiwanie w witrynie,
- Wyszukiwanie w przedsiębiorstwach (enterprise search),
- Logowanie i analiza logów,
- Metryki infrastruktury i monitorowanie kontenerów,
- Monitorowanie wydajności aplikacji,
- Analizowanie i wizualizacja danych geoprzestrzennych,
- Analityka bezpieczeństwa,
- Analityka biznesowa.
Elasticsearch jest stosowany wszędzie tam, gdzie potrzebna jest szybka i dokładna wyszukiwarka oraz analiza dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym.
Elasticsearch jest wykorzystywany przez wiele znanych firm i organizacji, w tym NASA, LinkedIn, GitHub, Netflix, Adobe, IBM, Stack Overflow, Shopify, eBay i wiele innych. Jest to doskonała rekomendacja również dla małych firm i startupów, które potrzebują niezawodnego narzędzia do wyszukiwań.
Które języki programowania obsługuje Elasticsearch?
Są to:
- Java
- JavaScript (Node.js)
- Go
- .NET (C#)
- PHP
- Perl
- Python
- Ruby
W internecie znaleźć możemy również biblioteki dla innych języków programowania, które zostały opracowane przez społeczność Elasticsearch.