MindsDB to narzędzie open-source, które integruje różne modele sztucznej inteligencji (AI) z tradycyjnymi bazami danych lub innymi systemami do zarządzania danymi, umożliwiając łatwe tworzenie i wdrażanie nowych rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i szerokiej kompatybilności z popularnymi źródłami danych, MindsDB ułatwia implementację zaawansowanych modeli machine learning bez potrzeby głębokiej wiedzy technicznej. Warunkiem koniecznym jest tylko znajomość składni popularnego języka SQL.

Ponadto, MindsDB może być używany do prognozowania sprzedaży, wykrywania oszustw, analizy sentymentów klientów, a także personalizacji oferty produktowej, co czyni go wszechstronnym narzędziem dla różnych branż. Dzięki automatyzacji procesów ML i łatwej integracji z istniejącymi systemami, MindsDB znacząco przyspiesza i upraszcza wdrażanie AI w biznesie.

Jeśli interesuje Cię temat sztucznej inteligencji, sprawdź również nasze artykuły o OpenAI API oraz o wykorzystywaniu AI przez największe marki na świecie.

Podstawowe informacje o MindsDB

Firma MindsDB została założona przez Jorge Torresa i Adama Carrigana w 2017 roku. W 2023 roku, a więc po sześciu latach działalności wartość firmy była szacowana na 160 milionów dolarów! W 2024 roku MindsDB w rankingu Fast Company została zaliczona do jednej z najbardziej innowacyjnych firm działających w branży AI.  

Jak działa MindsDB?

MindsDB działa poprzez integrację AI z istniejącymi źródłami danych, takimi jak takimi jak MySQL, PostgreSQL, MariaDB, ClickHouse, czy Elasticsearch. Dzięki temu umożliwia swoim użytkownikom tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli machine learning (ML) bez konieczności wychodzenia poza swoje ulubione narzędzia bazodanowe i język SQL. Użytkownicy mogą pracować bezpośrednio na danych przechowywanych w tych bazach.

Źródło: MindsDB

Kluczowe funkcjonalności MindsDB:

• Prosty interfejs: MindsDB oferuje prosty interfejs, który umożliwia użytkownikom trenowanie modeli bezpośrednio z poziomu SQL lub przez inne narzędzia, takie jak Jupyter Notebooks.
• Automatyzacja procesu uczenia: MindsDB automatycznie zajmuje się wieloma technicznymi aspektami budowy modelu, takimi jak wybór cech, preprocesowanie danych, oraz ocena modelu.
• Predykcje w czasie rzeczywistym: Dzięki integracji z bazami danych, użytkownicy mogą wykonywać predykcje w czasie rzeczywistym, które są zintegrowane z ich istniejącymi systemami bazodanowymi.
• Obsługa różnych typów danych: MindsDB obsługuje różnorodne typy danych, w tym dane numeryczne, tekstowe, a także serie czasowe.

Oto niektóre z głównych korzyści wynikających z używania MindsDB:

• Zunifikowane wdrażanie i zarządzanie AI. MindsDB integruje się bezpośrednio z bazą danych, magazynem lub strumieniem danych. Eliminuje to potrzebę budowania i utrzymywania własnych, skomplikowanych pipeline'ów danych lub oddzielnych systemów do wdrażania AI/ML.
• Zautomatyzowane przepływy pracy AI. MindsDB automatyzuje cały przepływ pracy AI, wykonując go na podstawie wyzwalaczy czasowych lub zdarzeniowych. Nie ma potrzeby tworzenia własnej logiki automatyzacji, aby uzyskać prognozy, przenosić dane lub (ponownie) trenować modele.
• Zamiana każdego dewelopera w inżyniera AI. MindsDB umożliwia deweloperom na wykorzystywanie powszechnych umiejętności SQL, przyspieszając wdrażanie AI w zespołach i działach. W rezultacie każdy deweloper staje się inżynierem AI.
• Zwiększona skalowalność i wydajność. Niezależnie od tego, czy korzystasz z własnej chmury prywatnej, czy z zarządzanej usługi MindsDB, narzędzie to umożliwia efektywne przetwarzanie dużych obciążeń AI/ML. MindsDB może skalować się, aby sprostać Twoim wymaganiom, zapewniając optymalną wydajność i szybkość. 

Źródło: MindsDB

Przykład wdrożenia - Domuso

MindsDB publikuje na swojej stronie internetowej ciekawe case studies. Jeden z nich, Domuso, pozwala dokładnie obliczyć oszczędności, które osiągnął użytkownik MindsDB po wdrożeniu platformy. 

Domuso to nowoczesna platforma finansowa oferująca rozwiązania do przetwarzania płatności dla nieruchomości wielorodzinnych. W celu poprawy swoich usług, wdrożyła projekt Machine Learning (ML) z pomocą MindsDB. MindsDB umożliwiło szybkie i łatwe wdrożenie projektu ML, eliminując potrzebę budowania za każdym razem nowych pipeline'ów. Dzięki AutoML, prognozy zostały opracowane i wdrożone do produkcji przez istniejący zespół Domuso. Nowe funkcje ML wprowadzone przez Domuso zwiększyły liczbę klientów i konwersję użytkowników.

Dzięki temu Domuso mogło dokładnie przewidywać, czy płatność czynszu zostanie zwrócona z powodu niewystarczających środków, co zmniejszyło chargebacki o 95 tys. dolarów w ciągu dwóch miesięcy. Roczne oszczędności wynikające z zastosowania ML wyniosły 500 tys. dolarów. 

Chcesz dowiedzieć się więcej o możliwości integracji AI z Twoimi bazami danych? Napisz do nas! Pomożemy Ci w optymalizacji Twojego biznesu!