Złożoność środowisk IT rośnie z każdym rokiem. Rozproszone aplikacje, mikroserwisy, infrastruktura chmurowa, kontenery, a do tego szybki rozwój technologii generatywnej AI, takich jak modele językowe (LLM) czy bazy wektorowe — to wszystko sprawia, że zarządzanie infrastrukturą i jej monitoring stają się coraz większym wyzwaniem. Jak w tym chaosie może pomóc sztuczna inteligencja? Czy to wciąż pieśń przyszłości, czy już realne narzędzie wspierające zespoły IT?

Odpowiedź jest prosta: AI w zarządzaniu IT to już teraźniejszość, a przykłady takich rozwiązań widać chociażby w Zabbixie, Grafanie czy Wazuhu.

AI w monitoringu IT — realne zastosowania, nie marketingowe slogany

Jeszcze kilka lat temu narzędzia monitoringu kojarzyły się głównie z wykresami, alertami i klasycznym podejściem: „dostajesz powiadomienie — szukasz przyczyny”. Dziś podejście to ewoluuje dzięki integracji sztucznej inteligencji, która automatycznie analizuje dane, sugeruje rozwiązania i przyspiesza reakcję na incydenty.

Zabbix zintegrowany z AI

Zabbix to jedno z najpopularniejszych narzędzi monitorujących środowiska IT. Jednak w dużych infrastrukturach liczba alertów może być przytłaczająca, a analiza przyczyn — czasochłonna. Właśnie tu wchodzi w grę integracja Zabbixa z AI, np. z Google Gemini lub otwartymi modelami z Hugging Face.

Jak to działa w praktyce?

• Po pojawieniu się alertu administrator może jednym kliknięciem uruchomić „AI Assistant”. 
• Sztuczna inteligencja analizuje dane, wskazuje możliwe przyczyny problemu i proponuje konkretne działania naprawcze.
• Dodatkowo, inteligentne widgety na dashboardzie mogą prognozować zagrożenia na podstawie analizy trendów.

Co istotne, takie rozwiązanie może działać lokalnie, bez konieczności korzystania z chmury publicznej — idealne dla organizacji o podwyższonych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych.

Grafana — monitoring nowej generacji z wbudowaną AI

Kolejnym przykładem praktycznego wykorzystania AI w IT jest Grafana, znana dotąd głównie z efektownych dashboardów. Dziś to kompleksowe narzędzie monitorujące, które w wersji Grafana Cloud coraz mocniej stawia na sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe.

Co potrafi AI w Grafanie?

• Optymalizacja kosztów z Adaptive Metrics: AI analizuje zbierane metryki i wskazuje te zbędne lub rzadko używane. Efekt? Redukcja kosztów monitoringu nawet o 35%.
• Szybsze diagnozowanie problemów dzięki Sift: Sift to inteligentny asystent, który z pomocą AI wyszukuje wzorce błędów, wykrywa awarie kontenerów czy tzw. "noisy neighbors" w środowiskach współdzielonych.
• Monitoring środowisk AI i LLM: Grafana pozwala monitorować aplikacje wykorzystujące generatywną AI, takie jak chatboty czy systemy rekomendacyjne:

1. Śledzenie promptów i odpowiedzi modeli,
2. Monitorowanie zużycia tokenów i kosztów LLM,
3. Analiza wydajności baz danych wektorowych,
4. Wizualizacja parametrów i metadanych modeli AI,

• Automatyzacja codziennych zadań IT: Grafana wykorzystuje AI do generowania opisów dashboardów, analizy wykresów płomieniowych (flame graphs) czy monitorowania infrastruktury AI z pomocą eBPF.

Wazuh — bezpieczeństwo IT wsparte AI i LLM

Wazuh, open-source’owa platforma do monitorowania bezpieczeństwa, to kolejny przykład, jak AI rewolucjonizuje zarządzanie IT, szczególnie w kontekście cyberbezpieczeństwa. Integracja Wazuh z narzędziami takimi jak YARA i modelami językowymi (LLM), np. ChatGPT, pozwala na wzbogacanie alertów o szczegółowe konteksty, przyspieszając reakcję na zagrożenia.

Jak działa integracja Wazuh z AI?

Wazuh wykorzystuje moduł File Integrity Monitoring (FIM) do wykrywania zmian w plikach na monitorowanych endpointach (np. Ubuntu 22.04 lub Windows 11). Gdy wykryta zostanie modyfikacja lub dodanie pliku, moduł Active Response uruchamia skan YARA, który identyfikuje złośliwe artefakty na podstawie znanych sygnatur. Jeśli plik zostanie uznany za złośliwy, Wazuh automatycznie go usuwa, a następnie korzysta z LLM (np. ChatGPT) do wzbogacenia alertu o dodatkowe informacje, takie jak:

• Potencjalny wpływ złośliwego pliku (np. pochodzenie, wektory ataku),
• Sugestie dotyczące działań naprawczych,
• Analiza kontekstu zagrożenia.

Przykładowe zastosowanie:

• Wazuh wykrywa nowy plik w katalogu /home (Linux) lub C:\Users\*\Downloads (Windows).
• YARA skanuje plik i identyfikuje go jako złośliwy (np. malware typu Mirai).
• Wazuh usuwa plik i generuje alert, który LLM wzbogaca o szczegółowy opis, np.: „Mirai to botnet atakujący urządzenia IoT. Zaleca się izolację zainfekowanego hosta i skanowanie sieci w poszukiwaniu nieautoryzowanego ruchu.”

Zalety integracji Wazuh z AI:

• Automatyzacja reakcji na zagrożenia, redukująca czas potrzebny na manualną analizę.
• Wzbogacanie alertów o kontekst, co ułatwia podejmowanie decyzji przez zespoły bezpieczeństwa.
• Możliwość lokalnego wdrożenia, zapewniająca zgodność z wymogami bezpieczeństwa danych.
• Obsługa zarówno środowisk Linux, jak i Windows, co czyni Wazuh elastycznym rozwiązaniem.

Co ważne, Wazuh jest dostępny jako rozwiązanie open-source, co pozwala na dostosowanie go do specyficznych potrzeb organizacji bez uzależniania się od dostawców chmurowych.

AI w IT — dlaczego warto?

Bez względu na to, czy korzystasz z Zabbixa, Grafany, Wazuh, czy innych narzędzi monitorujących, sztuczna inteligencja daje konkretne korzyści:

• Skraca czas wykrywania i rozwiązywania problemów (MTTR),
• Redukuje koszty monitoringu i przechowywania danych,
• Pomaga w zarządzaniu środowiskami AI,
• Automatyzuje rutynowe zadania zespołów IT,
• Uczy się na podstawie historycznych incydentów i poprawia jakość analizy,
• Pozwala przewidywać zagrożenia, zanim te się pojawią,
• Wzmacnia bezpieczeństwo dzięki szybkiemu wykrywaniu i neutralizowaniu zagrożeń.

Co ważne, wiele z tych rozwiązań jest dostępnych w modelu open source lub z opcją lokalnego wdrożenia, bez uzależniania się od zamkniętych ekosystemów.

Przyszłość? Nie — to już codzienność

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu IT nie jest już futurystycznym hasłem z konferencji technologicznych. To praktyczne narzędzia, które realnie wspierają zespoły IT w pracy z coraz bardziej skomplikowanymi środowiskami.

Chcesz dowiedzieć się więcej? Skontaktuj się z nami — pomożemy Ci wdrożyć monitoring i zabezpieczenia nowej generacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.